AI 洞察與文章
關於專案管理中 AI 轉型的思考
我用 AI 幫一個敏捷團隊在一個 Sprint 省下 6 小時，但這不是最大的收穫
AI 可以幫敏捷團隊節省時間，例如更快整理會議紀錄、梳理 Backlog、撰寫 Acceptance Criteria，以及準備 Sprint Review 資料。但真正的價值不只是提升效率，而是 AI 可以幫團隊更早看見脆弱的假設，並問出「這個 Sprint 真的正在解決對的問題嗎？」在 AI 時代，敏捷應該成為企業的學習系統，幫助團隊驗證假設、守住優先順序、提升決策品質，避免組織用更快的速度走向錯誤方向。
AI Agents越強 BA越發重要
當 AI Agent 越來越能接手流程執行、需求整理與營運協作時，很多人直覺會認為 Business Analyst 的重要性將逐漸下降。 但真正的情況很可能剛好相反：AI 執行得越快，企業越需要有人判斷這些動作是否真的符合商業現實與策略方向。 Business Analyst 最獨特的價值，就在於看懂 current state 與 future state 之間的差距，評估取捨，並決定哪些地方必須保留 human in the loop。 未來五年，這個角色很可能會從支援職能，升級成企業最重要的決策品質把關節點之一。 真正能在 AI 時代站穩腳步的企業，不是導入最多 AI 的公司，而是最清楚知道哪裡仍然需要人類守門的公司。
發現自己不重要？AI Agent 時代下，里長伯給專案經理的「極致能動性」生存法則
最近，社群上流傳著一段極具黑色幽默的觀察，精準點出了許多人在真正學會使用 AI Agent 後，所經歷的「靈魂四步頓悟」： 1. **發現自己根本沒有多少重要的工作可以交代 AI 去做。** 2. **發現自己沒有多少重要的工作。** 3. **發現自己不重要。** 4. **好險老闆還沒發現。** 這段話看似是在自嘲，但身為每天在專案前線「巡頭看尾」、四處幫大家喬資源的老 PM（大家常笑稱我是專案圈的「里長伯」），我看著許多 PM 看完這段話後陷入長久的沈默，心裡其實五味雜陳。因為這短短四句話，無情地撕開了你們面對 AI 海嘯時，內心最深處的集體焦慮。
GUI 已死？AI Agent 的全鏈路敏捷革命與 CLI 的中興
別讓敏捷淪為自嗨的口號！AI Agent 與 CLI 如何賦予 PM「一鍵呼叫維運」的超能力，奪回產品主導權 每天看著業界大談「敏捷轉型 (Agile Transformation)」、導入各式各樣的敏捷框架，身為 Global AI SME，我常常在會議室裡捏把冷汗。很多時候，我們口口聲聲喊著敏捷，每天開著站會 (Daily Standup)、貼滿了 Kanban，但實際上，真正能做到敏捷的往往只有「前端開發」。
PM 擁抱 Vibe Coding 的必要性
在這個 AI 狂奔的年代，身為 Global AI SME，我不斷在觀察專案協作模式的典範轉移。最近常聽到一個說法：有些工程師朋友認為「專案經理 (Project Manager) 根本不用學 Vibe Coding（自然語言寫程式），把需求開好就好。」甚至覺得這不過是 PM 想搶飯碗的噱頭。我始終堅信，這種看似專業的本位主義背後，或許隱藏著一絲怕被 AI 取代的焦慮。這不僅是自大，更是一種對專案極度不負責任的說法。
賦能教育：我寫了一個讓孩子「無痛產出」Project Charter 的小程式
在這個 AI 狂奔的年代，身為 Global AI SME，我不斷思考下一代在自動化浪潮下的生存核心是什麼？我始終堅信，「專案管理 (Project Management)」與「商業分析 (Business Analysis)」不只是職場技能，更是未來的通用語言。然而，我們常看到孩子們天馬行空、創意十足，卻往往缺乏將想法落地的架構，沒辦法有效組織一個完整的專案活動。這就是我開發這個程式的初衷——我希望在孩子最富想像力的時刻，提供一個 AI 驅動的「小小導師 (Little Mentor)」，協助他們將腦中的點子轉化為具體的行動方案。
為什麼要考 PMP® (2026年版)？
夥伴們，AI 時代來臨，很多人問我：「現在考 PMP 還來得及嗎？」我的答案是：現在正是最佳時機！2026 年 PMP 迎來重大變革，「商業環境 (Business Environment)」權重暴增至 26%，AI 更成為 PM 的標配隊友。未來的 PM 不只要會帶人，還要會「帶 AI」。這張證照不再只是流程背誦，而是證明你具備「戰略思維」與「人機協作」能力的入場券。點擊閱讀這篇分析，了解為什麼 2026 年版的 PMP 是你職涯最強的護身符！
2026 專案管理新範式：從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering，駕馭 AI 大軍讓千花盛開
2026年的專案管理已從單純的人力管理演變為對 Openclaw 等「AI代理大軍」的指揮與調度。新的專案流程要求 PM 在規劃階段採用黃仁勳「千花盛開」的策略，允許低成本的 AI 試錯而非過早追求 ROI；但在執行與監控階段，必須採取 Karpathy 的「代理工程」心法，以「技術性懷疑」的態度審查代碼，並透過「腦操縱（Brain Dumping）」將業務脈絡倒給 AI。最終，PM 需回歸「策展人」的角色，從 AI 產出的混亂創新中修剪出符合戰略的最終交付物。
